Fue desarrollado por académicos y estudiantes de la Maestría en Ingeniería Internet de las Cosas e Inteligencia Artificial.   Hermosillo/VdM, 18 de septiembre Académicos y estudiantes de la Maestría en Ingeniería Internet de las Cosas e Inteligencia Artificial de la Universidad de Sonora, crearon un software especial para la detección autonómica de cubrebocas con aprendizaje profundo, usando inteligencia artificial empoderada por técnicas de visión artificial e internet de las cosas. Los responsables del proyecto orientado hacia la gente incorporada a empresas, escuelas, universidades, instituciones y organizaciones de trabajo, entre otros espacios, son los docentes Víctor Hugo Benítez Baltazar y Jesús Horacio Pacheco Ramírez, así como José Roberto Moreno Ruiz y Christian Núñez Gurrola, estudiantes de ese posgrado universitario.   El académico Jesús Horacio Pacheco Ramírez reiteró que el objetivo del proyecto es detectar el correcto uso de la mascarilla para permitir...